Når roboten blir kreativ

Jeg tok nylig et kurs i Adobe Firefly.

Kurset er en del av en større sertifisering, og jeg var egentlig innstilt på å surfe raskt gjennom modulen. What can I say, jeg er en skeptiker. Men i min bransje kommer vi ikke unna at Generativ AI dukker opp overalt nå. Fra i designverktøy og tekstproduksjon, til video, markedsføring og egentlig i det meste som har med kreativt arbeid å gjøre.

Kurset handlet først og fremst om hva Firefly kan brukes til i praksis. Hvordan man kan generere bilder, lage variasjoner av design, forbedre grafikk og jobbe raskere i kreative prosesser.

Men det fikk meg også til å tenke på noe annet.

For jo mer vi bruker generativ AI i arbeidshverdagen, desto viktigere blir det også å bruke den på en måte som er både smart og ansvarlig. Spesielt for frilansere og bedrifter som jobber med innhold.

Så her kommer min rant tanker om akkurat det.

Når kreativitet møter algoritmer

I kreative bransjer brukes generativ AI allerede til ganske mye forskjellig.

Den kan hjelpe med å forbedre bilder, fjerne støy fra lydopptak, generere grafikk eller lage flere varianter av et design. Noen bruker også AI til å lage musikk, visuelle effekter eller korte videoklipp. For frilansere og små bedrifter kan dette være et enormt løft. Oppgaver som tidligere tok flere timer kan plutselig gjøres på minutter. Man kan teste ideer raskere, lage flere konsepter og komme raskere frem til noe som faktisk fungerer.

Men samtidig dukker det opp noen nye spørsmål. Når AI kan generere bilder, tekst eller musikk som ligner eksisterende arbeid, blir det fort litt uklart hvor grensen går mellom inspirasjon og kopiering. Hvem eier egentlig et AI-generert bilde? Og hva skjer hvis modellen er trent på materiale den egentlig ikke burde bruke?

Dette er spørsmål både frilansere og bedrifter må forholde seg til etter hvert som teknologien blir en mer naturlig del av arbeidshverdagen.

Markedsføring i AI-tempo

En annen ting som har endret seg raskt er hvordan AI brukes i markedsføring.

Her kan generativ AI hjelpe frilansere og bedrifter med å utvikle kampanjer, lage visuelle konsepter og produsere innhold til ulike kanaler. Det som tidligere kunne ta flere dager, som å lage ulike versjoner av en annonse eller et visuelt konsept, kan nå gjøres på ganske kort tid. AI kan generere flere forslag til design, ulike stilretninger eller alternative versjoner av samme budskap. I kurset ble vi oppfordret til å bruke generativ AI til å lage mockups, og resultatet av det kan du se i min portfolio, her brukt i markedsføring og merkevarebygging.

Det gjør det altså mye enklere å eksperimentere med “tenkte” ting. Men når det blir enklere å produsere mye innhold, blir det også viktigere å være bevisst på hva man faktisk publiserer. AI-modeller lærer av data. Hvis dataene inneholder skjevheter eller stereotypier, kan systemene også gjenskape dem. Derfor er det fortsatt viktig at frilansere og bedrifter kvalitetssikrer innholdet og følger med på hva teknologien faktisk produserer.

AI kan hjelpe oss å jobbe raskere. Men det betyr ikke at vi kan slå av hodet helt, altså.

Roboter som retter seg selv

Generativ AI dukker også opp i stadig flere læringssituasjoner.

Den brukes til å oppsummere dokumenter, strukturere informasjon eller hjelpe med å forklare komplekse temaer. For mange frilansere og bedrifter kan dette være et nyttig verktøy når man skal sette seg inn i nye fagområder eller lære nye verktøy.

Samtidig er det viktig å huske at AI ikke alltid har rett, guys!

Den kan presentere informasjon veldig overbevisende, selv når den tar feil eller mangler viktige nyanser. Derfor er kritisk tenkning fortsatt minst like viktig som før. Jeg har snakket med flere lærere som bruker vår alles venn Chat GPT til å rette elevarbeid - som elevene har brukt Chat GPT til å generere. Chat GPT retter altså sitt eget arbeid, og det er ærlig talt noe dystopisk med tanken på at det er roboter som snakker med hverandre også i undervisning.

AI fungerer best som et hjelpemiddel og ikke som en erstatning for egen vurdering.

Tre ting som er verdt å ha i bakhodet

Når frilansere og bedrifter begynner å bruke generativ AI i arbeidet sitt, er det noen enkle prinsipper som kan være nyttige å ta med seg.

Det første handler om ansvar. Hvis man bruker AI til å produsere innhold, må man også ta ansvar for resultatet.

Det andre handler om åpenhet. Det kan være lurt å være tydelig på når AI har vært en del av prosessen, spesielt når det gjelder bilder, tekst eller annet kreativt innhold.

Det tredje handler om å tenke litt fremover. Teknologien utvikler seg raskt, og det er smart å være bevisst på hvilke konsekvenser nye verktøy kan ha både juridisk og etisk.

AI er fortsatt bare et verktøy.

Kurset i Adobe Firefly minnet meg egentlig om noe ganske enkelt. Generativ AI er utrolig nyttig. Den kan gjøre kreative prosesser raskere, gjøre det enklere å teste ideer og gi frilansere og bedrifter tilgang til verktøy som tidligere var langt mer tidkrevende eller kostbare.

Men til syvende og sist er det fortsatt mennesker som bestemmer hvordan teknologien brukes. AI kan hjelpe oss mye, for all del.

Men det er fortsatt vi som må bruke den på en måte som gir mening.

Vil du se hvordan jeg bruker generativ AI i praksis, blant annet til mockups og idéutvikling i design og markedsføring?
Ta en titt på portfolioen min, hvor jeg tester og utforsker hvordan slike verktøy kan brukes i kreative prosesser.